马铃薯智能CT分选设备--单通道系列，由蒲丰视觉和浙江省农机院联合研制，是浙江省重点研发计划项目。采用AI视觉+光谱分析+深度学习算法等技术结合，设备不仅可检测大小、腐烂、绿皮、发芽、破损等外观缺陷;还可识别黑心病、空心病、环腐病等内部缺陷问题可根据重量或尺寸对薯类进行分级分等，单通道速度可达3.5吨/小时可根据需求定制通道数量，还支持定制开发检测糖度淀粉等干物质。

蒲丰研发的薯类品质快速无损检测设备融合了农学、生物学、化学、光学和大数据分析等技术。采用深度学习和光谱分析等方法，不但分选出带菌、虫蛀、破损、发芽、绿皮和黑心病等缺陷薯块，还对薯类大小、淀粉含量、糖度等进行快速无损精准感知。代替⼈⼯筛选在降低⼈⼯成本的同时，极⼤提升 效率，更加的精准、稳定，可用于薯类等农产品的检测。

蒲丰研发的塑料盒（盖）智能检测设备采⽤深度学习+视觉检测技术，结合自动化控制技术，具备自动感应，自动检测，自动记录并剔除不合格品等功能。代替人工对产品的脏污、破损等问题进行外观缺陷检测。在降低⼈工成本的同时，极大提升 效率，更加的精准、稳定。可广泛用于食品药品塑料包材检测。