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薯类品质检测的应用领域有哪些?
农业生产领域
育种与选种:在薯类新品种培育过程中,通过品质检测可筛选出淀粉含量高、抗病性强、口感好等具有优良性状的个体,加速优良品种的选育进程,提高育种效率和质量。 -
薯类品质检测新篇章:无损检测技术的革新与实践
无损检测技术的革新为薯类品质评估带来了重大突破。传统的检测方法可能会对薯类造成破坏,影响其后续的销售和加工。而无损检测技术,如近红外光谱技术、高光谱成像技术等,能够在不损伤薯类的情况下,快速准确地检测其品质参数。
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薯类快速无损检测设备:保障食品安全,提升市场竞争力
该设备能够保障食品安全。通过先进的检测技术,可以快速、准确地检测出薯类中的农药残留、重金属污染、病虫害等问题,避免不安全的薯类产品流入市场,保障消费者的健康。例如,利用光谱分析技术,能够在不破坏薯类的情况下,检测出其中的有害物质含量,为食品安全监管提供了有力的技术支持。
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如何选购高效薯类快速无损检测设备 ?
检测需求:明确需要检测的具体薯类品种(如马铃薯、红薯等)以及主要检测指标(如淀粉含量、水分含量、病虫害情况等),确保设备能满足实际需求。
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马铃薯智能分选设备(新一代薯类CT机)
马铃薯智能CT分选设备--单通道系列,由蒲丰视觉和浙江省农机院联合研制,是浙江省重点研发计划项目。采用AI视觉+光谱分析+深度学习算法等技术结合,设备不仅可检测大小、腐烂、绿皮、发芽、破损等外观缺陷;还可识别黑心病、空心病、环腐病等内部缺陷问题可根据重量或尺寸对薯类进行分级分等,单通道速度可达3.5吨/小时可根据需求定制通道数量,还支持定制开发检测糖度淀粉等干物质。¥ 0.00立即购买
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塑料盒(盖)智能检测系统
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薯类快速无损检测设备
蒲丰研发的薯类品质快速无损检测设备融合了农学、生物学、化学、光学和大数据分析等技术。采用深度学习和光谱分析等方法,不但分选出带菌、虫蛀、破损、发芽、绿皮和黑心病等缺陷薯块,还对薯类大小、淀粉含量、糖度等进行快速无损精准感知。代替⼈⼯筛选在降低⼈⼯成本的同时,极⼤提升 效率,更加的精准、稳定,可用于薯类等农产品的检测。¥ 0.00立即购买
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塑料盒(盖)智能检测设备
蒲丰研发的塑料盒(盖)智能检测设备采⽤深度学习+视觉检测技术,结合自动化控制技术,具备自动感应,自动检测,自动记录并剔除不合格品等功能。代替人工对产品的脏污、破损等问题进行外观缺陷检测。在降低⼈工成本的同时,极大提升 效率,更加的精准、稳定。可广泛用于食品药品塑料包材检测。¥ 0.00立即购买